“安全帽監督”幫助企業規范生產人員安全帽佩戴，保障其人身安全，提高其安全意識，真正營造更加規范、安全、有序的工作環境，有效預防安全事故的發生。
工作經歷
我國安全生產法(新)第42條規定:“生產經營單位必須為從業人員提供符合國家標準或者行業標準的勞動防護用品，并監督教育從業人員按照使用規則佩戴和使用”。但是，目前的生產過程中仍然存在以下痛點:？？投入成本大，偵查效率低生產場景大，工人數量多，傳統的人工監管方式費時費力，收效甚微。
？？安全意識薄弱，事故風險大。工人普遍安全意識較弱，經常不戴安全帽進入生產區域或進入生產區域后隨意摘下安全帽，大大增加了作業風險。
方案設計
根據國家有關安全生產的政策法規和安全帽智能檢測在電力、煤礦、油氣田等場景的實際應用需求，現場操作場景通過“視頻+AI”技術，以及借助?？低旳I開放平臺培訓的場景AI算法，實現了對現場作業人員安全帽佩戴情況的智能檢測，并對違規現象進行實時預警和播報，有效保障了作業現場的安全生產。
#網絡計劃#
#功能應用#
？？位置家庭作業實時監督現場作業現場視頻全覆蓋，可遠程查看，實現對現場作業人員頭盔佩戴情況的實時監控，記錄現場作業全過程，事后可追溯。
？？頭盔磨損智能檢測采用?？低旳I開放平臺訓練的“頭盔檢測”算法，實現對未戴頭盔工人的智能檢測，并將報警信息上報至智慧工地監管平臺；還可以聯動無線電對講機呼叫現場，及時對不戴安全帽的人員進行教育，提醒其時刻注意施工規范。
？？現場活動管理監控平臺通過項目數據看板顯示告警上傳結果，通過無頭盔顯示異常的數量、類型、率等輔助上級部門的整體監管。
#開發流程#
數據注釋:在標注過程中，只需上傳訓練數據，框定目標，設置標簽即可。同時可以使用智能標注服務，有效提高標注效率80%；
模型培訓:一鍵進入自動訓練模式，無需關注算法細節，即可順利完成模型訓練。通過使用智能調優功能，可以快速提升當前場景的性能；
模型部署:通過“發布模型”功能，可以快速生成API在線服務，快速調用第三方業務系統。通過將模型“導出”到本地，可以將模型部署到各種終端設備，例如邊緣服務器、安全攝像機等。在互聯網或者企業的私密環境里。
?？低旳I開放平臺使用的技術，打通了從數據標注、模型訓練到多終端部署的整個開發流程，提供了零門檻、一站式模型培訓和部署服務幫助零基礎用戶快速開發場景化智能算法；同時，用戶還可以結合實際業務需求，在第三方應用系統上方便快捷的算法集成或二次應用開發。
商業價值
規范穿著助力安全生產
利用?？低旳I開放平臺的物體檢測算法，可以實現對生產工人是否佩戴安全帽的智能分析，發現實時預警，幫助企業安全生產部門的管理，有效保障監控區域的生產安全和人員安全。
實施高效智能管理。
用智能監控代替傳統的人工巡檢，可以減少企業安全生產部門的人力物力投入，降低企業的管理成本。同時依靠智能化手段，提高檢測效率和準確率，減少人工監管疏漏的發生。
多場景應用
基于遷移學習技術，可以廣泛應用于很多不同的場景，包括建筑工地、油田、化工企業、變電站等。
核心產品
AI開放平臺相機
圖像技術支持；
高效運行和實時響應；
多形態產品適應各種場景；
靈活部署和持續優化。
AI開放平臺系列超級大腦
承載各種算法模型；
高效運行和實時響應；
多形態產品適應各種場景；
靈活部署和持續優化。
?？低暼斯ぶ悄荛_放平臺
零點算法基礎介紹；
一站式培訓服務；
定制算法及其應用。