正常的心率會和生病的時候不一樣。你知道機器“生病”時會發出不同的聲音嗎？
趙師傅是泵房的管理員，也是這些水泵的“醫生”。他每天穿梭于泵房，傾聽每臺機器的“心跳”。
“嗡”“唰唰”“啦啦”“劈啦”是水泵運行維護出現故障時機器發出的信號。有些聲音信號極其微弱，需要人工經驗判斷。
人力運維成本高、故障處理效率低、運維狀態不穩定等問題是水泵運維面臨的新挑戰。
面對這些挑戰
?？低曂瞥?/strong>“工業聽診麥克風”
聽聲音鑒別原因，用聲音鑒別故障。
我們一起來看看吧。聲紋數據
如何幫助水泵運維進行數字化改造~
三步安裝
第一步。放骨傳導探針吸附在機器上(骨傳導探頭，可以檢測泵內的振動信號)
第二步。連接智能音頻算法艙(智能音頻算法艙，通過聲紋推理分析識別故障類型)
第三步。后端調試，投入使用(后端智能平臺通過定制模型、在線智能訓練、實時狀態檢測、及時故障預警)
使用價值 ①邊緣分析和推理
狀態分析和向平臺實時報告結果。
②單臺設備可以分析多位置故障。
一個算法模塊可以連接四個探頭，對不同位置進行獨立分析。
③聲紋采集
檢測振動信號
④高防護硬件
適應更惡劣的環境
有了這樣的配套方案，趙燦師傅只要每天坐在電腦前，就可以遠程實時查看水泵的狀態，彈出的預警可以及時處理機器故障，大大提升了運維效率。
應用價值
當然，這樣一套便捷的聲紋檢測設備不僅用于水泵檢測，還可以應用于風力發電、地下管廊、皮帶托輥、高壓配電柜等場景。通過聲音聽診，可以有效判斷故障類型，提前識別風險。
工業聽診麥克風
感知技術創新
助力工業互聯網蓬勃發展！
