前段時間，歌手李榮浩吐槽小區物業的一條微博上了熱搜，很多網友表示“太真實了！”原來我們都有同樣的財產。雖然他的文章充滿了求生的欲望:他說自己家物業就是這樣，希望廣大“物業愛好者”不要diss自己，但網友的留言也暴露了物業作為服務行業面臨的諸多問題。最受詬病的一個問題就是:你太慢了！
發現問題慢，處理問題慢，反饋結果慢。由于傳統物業依靠人力進行巡查、檢查，總有發現異常情況較晚，導致處理延誤的情況；同時，反饋機制依賴口頭和電話溝通，缺乏時效性和記錄歸檔，無法實現實時監管和事后查詢。
其實人工智能這種看似高大上的“黑科技”離大家并不遙遠，甚至已經走進了你的社區。面對傳統物業服務響應不及時的問題，物業服務行業的數字化轉型已經悄然展開，物業服務也開始利用信息化、智能化，實現監管過程的在線化、數據化?？梢哉f，物業服務的考核依據和決策指導，都可以基于數據分析進行數字化、智能化的轉化。解決辦法
使用?？低曆矙z引擎，借助開放平臺AIoT的能力，可以訓練輸出適應物業場景的專有算法，實現物業巡檢的在線自動化。優化傳統的人工檢查方式，可以大大提高檢查效率，控制物業公司的運營成本。
在此基礎上可以應用的場景有哪些？01垃圾桶滿了，AI可能知道！
消防通道被機動車占用，隨時可以被發現。
其他碎片化場景的需求。
方案亮點系統的實時檢測與預警。系統會自動通知人員進行整改。數據報表自動輸出，方便統計分析。對于物業服務行業來說，從線下巡檢走向線上巡檢，不僅優化了物業的人力成本，而且通過AI的實時檢測和預警，提高了問題的響應效率。巡檢自動化和管理標準化共同努力，全面提升物業服務水平，打造物業服務品牌，為其樹立良好的口碑，幫助其以其全新的物業服務開拓更廣闊的市場空間。AI應用物業驗房，智慧服務，便捷生活。