智能交通攝像機對高清監控和存儲的要求；
市場需求是技術發展的重要驅動力，在“看得見”到“看得清”的大趨勢下，相機正從標清產品向高清產品快速發展。根據市場研究機構給出的數據，2008年以來高清攝像機的年增長率在70%左右，2015年高清攝像機和標清攝像機的市場份額達到1: 1。高清攝像機市場的快速發展，不僅給智能交通用戶帶來了良好的體驗，對后端存儲和一系列工業存儲應用功能也有了線性的增量需求。隨著攝像技術的快速發展，存儲容量迅速增加，越來越多的傳統數據產品廠商和監控廠商進入監控存儲領域。
目前制約智能交通行業高清監控存儲發展的關鍵因素是行業未達成共識，標準不統一，軟硬件不兼容。就存儲技術而言，在硬盤技術的安全性和可靠性、數據存儲效率、視頻數據的智能分析等方面還有很大的提升空間。
智能交通已經進入大數據時代。利用前端數據采集設備采集的海量、多樣化數據，快速、深入地挖掘這些數據的潛在價值，已經成為智能交通的一個新的業務應用。在基于大數據的智能交通系統中，智能交通攝像機作為前端數據采集設備之一，承擔著結構化過往圖片、視頻中車輛特征非結構化數據的重要任務，每一個結構化的過往數據都會成為后端大數據平臺中數據計算的基本元素。這就要求智能交通攝像頭具備更多的特征采集功能，比如車牌號、車身顏色、車輛識別，甚至詳細的車型識別。在大數據應用業務中，我們可以進行查詢、檢索、 通過多條件組合等計算模型，基于這些屬性進行判斷等服務。
智能交通攝像機已經走過了十幾年的歷史，不斷經歷著市場的考驗和技術的革新。上世紀末，中國出現了現代卡口和電子設備，邁出了智能交通攝像頭的步伐。隨著技術的發展，方案也在不斷創新，從標清時代的標清攝像頭特寫和全景抓拍，工控機和采集卡的方案，到高清時代的工業攝像頭和高清數碼相機的方案，再到集車輛檢測和車牌識別等算法于一體的視頻檢測一體機，是現在的主流方案。我們看到，在智能交通攝像機的發展史中，重要的發展線索依賴于成像元件的技術發展， 硬件平臺和智能算法。在這個產業鏈中，攝像頭和算法廠商也在不斷融合，推動智能交通攝像頭向高清、智能、集成化方向發展。歷史總是驚人的相似。在這個開發過程中，總是市場的業務需求推動技術和產品向前發展。
智能交通攝像頭的主要元素:車和人
在今年之前，對智能交通攝像頭的普遍理解是，交警行業更注重違法行為和證據鏈的有效性，而公安行業同時注重車輛特征和駕駛員的人臉信息，是公安監控的重要數據源之一。一些一線城市甚至嚴格要求人臉尺寸為100x100像素；
但在交警行業，由于證據鏈的主體只有車輛和違法流程，因此存在很多扣分的現象。在交通管理科學研究院發布的《闖紅燈自動記錄系統通用技術要求征求意見稿》中，我們注意到了更新的內容:“駕駛員面部特征采集”。這是對違法闖紅燈取證嚴謹性的標準更新。雖然是否會在新標準中實施還不得而知，但足以反映出標準制定部門對這一應用趨勢的認可?！恶{駛員面部特征采集》標準草案說明:系統應能記錄機動車闖紅燈行為對應的駕駛員面部特征圖片，駕駛員面部分辨率應不低于50×50像素， 可以作為認定機動車闖紅燈違法駕駛員的參考依據。對卡口過往車輛圖片中的駕駛員人臉進行特征切割，作為公安監控人臉數據庫的數據補充。這樣就對智能交通攝像頭的分辨率和清晰度提出了更高的要求。相信高清和超高清將是未來產品應用發展的一個趨勢。從功能設置上可以看出，這種變化也來源于交警行業的業務訴求:嚴密的違法取證證據鏈，規范的違法處罰流程，遏制駕駛積分非法交易。在發布的《基于交通技術監控記錄處理交通違法行為的指導意見》中，也有相應的要求:“通過辨認證據圖片、圖像或者當事人的書面陳述、簽名，詢問當事人，收集證人證言，審查當事人提供的證據，能夠認定機動車駕駛人的，該證據應當