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電廠的遠程診斷也有類似的原理，就是從海量數據中學習規則，做出決策。在鄭州，國家電力投資公司(國家電力投資公司)河南遠程診斷中心已投入運行。發電機組的健康由千里之外的“專家醫生”精心呵護。在“疾病”產生之前，就把“細菌”扼殺在搖籃里。國家電力投資公司是中國擁有水電、火電、核電和新能源資產的綜合性能源企業。
數字化轉型正在席卷各行各業，大數據被稱為無價的“石油”，電力企業不能再讓它迷失在機器的轟鳴和生產線的輪換之間。
在電力需求不斷增加的今天，大容量、高精度的機組對電廠的維護水平提出了更高的要求。對于大型電力集團來說，其電廠分布廣泛，運營難度和成本也相應增加。應對這些挑戰離不開數字技術的力量。國家電力投資公司已率先成為電廠數字化的先鋒。
目前，國家電投河南遠程診斷中心連接并監控著國家電投下屬7個電廠的14臺發電機組，總裝機容量680萬千瓦。
通過傳感器實時采集每臺機組的數千個運行參數，如機組的負荷、水泵的電流等，傳輸到遠程診斷中心的集中數據庫。經過專門訓練的智能模型像“大腦”一樣聰明，可以自動分析這些海量數據，一旦發現異常就會給出預警。技術專家根據預警的優先級，利用西門子SPPA-M3000電廠的生產管理平臺對設備進行診斷，并在平臺中編寫、查詢和發布診斷報告。
那么智能模型的“火眼”是如何煉成的呢？根據電廠的運行需要。