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隨著AlphaGo在圍棋上戰勝柯潔，人工智能受到越來越多的關注。但如果你認為人工智能的應用只是下棋，那就大錯特錯了。事實上，人工智能在工業領域的應用一直被業界寄予厚望。
麥肯錫公司發布的《人工智能在工業中的潛力和實踐》報告指出，人工智能有望改善所有行業的表現，尤其是在工業領域，人工智能驅動的自動化是提高生產力的重要驅動力。
西門子研究深度學習和大數據分析已經超過30年，并在多個工業領域成功構建了“AlphaGo”。
從燃氣輪機到高速列車；從計算機斷層掃描(CT)到數控機床...這些安裝的設備積累了大量的數據。通過分析和利用這些數據，西門子開發了類似AlphaGo的人工智能，從而大大提高了工業效率。
西門子中國研究院大數據分析和R&D總監田表示，工業領域的人工智能比互聯網領域的人工智能復雜得多。首先，工業領域的數據量巨大，收集、清洗等環節也非常復雜。此外，根據客戶的不同要求，人工智能解決方案的復雜性進一步增加。