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尤曼電氣設備(上海)有限公司銷售的產品:
西門子DP電纜，西門子DP連接器
1.SIMATIC S7系列PLC: S7-200 Smart、S7-200、S7-1200、S7-300、S7-400、S7-1500、ET 200等。
2.邏輯控制模塊徽標230RC 230RCO 230RCL 24RC 24RCL
3:SITOP系列DC電源
4.HMI觸摸屏:TD 200 TD 400 CTP 177 MP 277 MP 377 smart 700 smart 1000。
5.交流變頻器:MM420 MM430 MM440 6SE70 V20 G120
6.全數字DC調速器6RA23 6RA24 6RA28 6RA70系列。
7.數控:808 d802s/c 802 sl/828D/6fc 52106 fc 5357 6fc 52116 fc 52006 fc 551
8.伺服驅動:6SN1123、6SN1145、6SN1146、6SN1118、6SN1110、6SN1128等。
經過幾十年的風風雨雨，人工智能終于開始給企業帶來實實在在的應用價值。
根據中國工業和信息化部發布的數據，2016年中國人工智能市場規模超過230億元，預計2018年將達到381億元，復合增長率為26.3%。2017年7月，中國發布了新一代人工智能發展規劃，提出了“三步走”的戰略目標。到2030年，人工智能核心產業規模超過1萬億元，相關產業規模超過10萬億元。
為什么最近兩年人工智能突然“火”了？田指出，大數據是實現人工智能的基礎。大量數據處理能力和計算能力(如深度學習)的提升，以及大數據處理軟硬件的巨大進步，推動了人工智能的發展。
數據、算法、硬件是實現人工智能的三大基礎。與此同時，人們的意識也發生了變化，非常清楚大數據所蘊含的價值，并希望進一步發掘。于是，越來越多的公司在人工智能領域投入了大量的人力和資金。
毫無疑問，人工智能給人們的工作和學習帶來了很多便利，比如目前市面上流行的視覺和語音交互，包括未來的自動駕駛和營銷。但工業領域的人工智能往往被忽視。
提到工業中的人工智能，人們的反應是機器人。但是還有很多其他的應用。
一種是可視化分析，讓客戶以智能的方式理解數據，了解數據所反映的設備運行狀態、能耗、生產率等等。
第二，讓機器實現自診斷。比如一條生產線突然發出故障報警，機器如何自我診斷，找到問題的根源？同時，它可以根據歷史維修記錄或維修標準告訴客戶如何解決故障，甚至讓機器解決問題并自行恢復。
第三，預測性維護使機器能夠在問題發生之前察覺或分析可能的問題。這樣，可以提前采取措施，避免計劃外停機。
第四，提前采取措施優化運營，比如節能。在工業領域，生產線針對節能進行了優化。通過對歷史運行數據、工廠調度和設備配置參數的分析，幫助客戶提前發現異常能耗，并提供降低能耗的措施。