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長期信譽恢復西門子PLC: S7-200 Smart、S7-200、S7-1200、S7-300、S7-400、S7-1500、ET200等。6EP，6GK，6DD，6FC，6SN，6SL，6SX，6RY70，6SE70。AB等相關工控產品要求模塊功能正常，外部無明顯損傷和劃痕，不翻新。長期合作和信用保證。，物流代收，全國上門回收，平臺，多種任你選擇。
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機器智能在工業領域有哪些應用？
一種是可視化分析，讓客戶以智能的方式理解數據，了解數據所反映的設備運行狀態、能耗、生產率等等。
第二，讓機器實現自診斷。比如一條生產線突然發出故障報警，機器如何自我診斷，找到問題的根源？同時，它可以根據歷史維修記錄或維修標準告訴客戶如何解決故障，甚至讓機器解決問題并自行恢復。
第三，預測性維護使機器能夠在問題發生之前察覺或分析可能的問題。這樣，我們可以提前采取措施，避免計劃外停機。
提前采取措施優化操作，比如節能。在工業領域，我們優化生產線以節約能源。通過對歷史運行數據、工廠調度和設備配置參數的分析，我們幫助客戶提前發現異常能耗，并提供降低能耗的措施。
西門子在機器智能方面有哪些優勢？
深度學習的概念來源于神經網絡。20多年前，西門子就已經在從事神經網絡的研發，現在我們已經有了自己的神經網絡模型和遍布全球的神經網絡框架。
在工業領域，我們把多年積累的算法封裝成一個可復用的算法庫。這些都是針對不同的設備，不同的需求，在各個行業經過多年驗證的有效算法。這些算法可以拿出來，優化改編，提供給客戶，滿足他們的需求。這是我們做工業大數據分析的一大基礎和優勢。
在江蘇省科技廳和蘇州工業園區的支持下，西門子正在進行數控機床的大數據分析，內容涵蓋三個方面:數控機床的預測維修、診斷和數控機床的生產優化。
西門子在做的其實是工業領域的“AlphaGo”。AlphaGo的主要技術是深度神經網絡和強化學習。西門子其實早在10多年前就將這兩項技術應用于燃氣輪機和風機的優化，幫助提高發電設備的效率，減少氮氧化物的排放。