車牌識別系統的識別率也與車牌質量和拍攝質量密切相關。車牌質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、掉漆、字體褪色、車牌被遮擋、車牌傾斜、高亮反光、多車牌、假車牌等。實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝模式、車速等因素的影響。這些因素都不同程度地降低了車牌識別的識別率，這也是車牌識別系統的難點和挑戰。要提高識別率，除了不斷改進識別算法，還要想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像有利于識別。
車牌識別技術是現代智能交通系統的重要組成部分，其應用非常廣泛。它基于計算機視覺處理、數字圖像處理、模式識別等技術，對攝像頭拍攝的車輛圖像或視頻圖像進行處理和分析，得到每輛車的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后處理技術，可以實現停車場出入口收費管理、車輛盜竊管理、高速公路超速自動化管理、闖紅燈電子、高速公路收費管理等功能。對于維護交通安全和城市公共秩序，防止交通堵塞，實現全自動交通管理具有現實意義。
中國標準汽車牌照由漢字、英文字母和阿拉伯數字組成。漢字的識別與字母、數字的識別有很大不同，增加了識別的難度。
我國汽車牌照懸掛位置不統一；
在其他國家，通常只有一種車牌格式(比如車牌的大小，車牌上字符的排列等。)，而在中國，根據車輛、車型、用途的不同，車牌格式有很多種，分為普通車、轎車、警車、軍車等。，而且通常車牌也分大車和小車；
中國汽車牌照的背景色和字符色有多種組合。在我們的日常生活中，常見的有藍底白字的車牌，黃底黑字的車牌，白底黑字的車牌等等。
自動車牌識別是一種利用車輛的動態視頻或靜態圖像自動識別車牌號和車牌顏色的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備(監控車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號的處理器(如電腦)。其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法。有些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能，稱為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統應該包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛的到達時，它觸發圖像獲取單元獲取當前視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位車牌的位置，然后對車牌中的字符進行分割識別，然后輸出車牌號碼。
車牌識別系統是指能夠檢測監控路面上的車輛，并自動提取車輛車牌信息(包括漢字、英文字母、阿拉伯數字和車牌顏色)進行處理的技術。車牌識別是現代智能交通系統的重要組成部分之一，應用非常廣泛。它基于數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術，對攝像頭拍攝的車輛圖像或視頻序列進行分析，得到每輛車的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理手段，停車場收費管理、交通流量控制指標測算、車輛定位、車輛防盜、高速公路超速自動監管、闖紅燈電子等功能， 高速公路收費站等都可以實現。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通自動化管理具有現實意義。