車牌識別系統的識別率也與車牌質量和拍攝質量密切相關。車牌質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、掉漆、字體褪色、車牌被遮擋、車牌傾斜、高亮反光、多車牌、假車牌等。實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝模式、車速等因素的影響。這些因素都不同程度地降低了車牌識別的識別率，這也是車牌識別系統的難點和挑戰。要提高識別率，除了不斷改進識別算法，還要想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像有利于識別。
車輛牌照識別(VLPR)是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的應用。車牌識別廣泛應用于高速公路車輛管理，電子不停車收費(ETC)系統也是采用DSRC技術識別車輛的主要手段。
車牌識別停車場管理系統自動識別入口處攝像頭拍攝的車輛車牌號圖像，并將其轉換為數字信號。實現一卡一車，車牌識別的好處是可以把卡和車對應起來，這樣管理就可以提高一個層次?？S車對應的好處是，長租卡必須隨車使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業管理效率。同時自動對比進出車輛，防止被盜。升級后的攝像系統可以采集更清晰的圖片，并保存為文件，可以為一些糾紛提供有力的證據。方便管理人員在離開現場時對比車輛，大大增強了系統的安全性。
自動車牌識別是一種利用車輛的動態視頻或靜態圖像自動識別車牌號和車牌顏色的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備(監控車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號的處理器(如電腦)。其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法。有些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能，稱為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統應該包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛的到達時，它觸發圖像獲取單元獲取當前視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位車牌的位置，然后對車牌中的字符進行分割識別，然后輸出車牌號碼。