隨著移動互聯網的興起，一些人臉識別技術的開發者已經將這項技術應用到了現場，比如快樂死靈(Happy dead ringer)，根據人臉輪廓、膚色、紋理、紋理、顏色、光照等特征，計算照片中主角與明星的相似度。
人臉識別是一種基于人臉特征信息進行身份識別的生物特征識別技術。一系列相關技術，通常稱為人像識別和人臉識別，用于采集包含人臉的圖像或視頻流，自動檢測和跟蹤圖像中的人臉，然后對檢測到的人臉進行人臉識別。
傳統的人臉識別技術主要是基于可見光圖像，這也是我們熟悉的識別方法，已經發展了30多年。但是這種方法有不可克服的缺陷，特別是當環境光照變化時，識別效果會急劇下降，不能滿足實際系統的需要。解決光照問題的有三維圖像人臉識別和熱成像人臉識別。但這兩種技術都遠未成熟，識別效果也不盡如人意。
一種快速發展的解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它能克服光線變化的影響，取得了良好的識別性能。整體系統性能在準確率、穩定性和速度方面都超過了三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速，使得人臉識別技術逐漸實用化。
人臉識別系統包括圖像采集、人臉定位、圖像預處理和人臉識別(身份確認或身份搜索)。系統的輸入一般是一幅或一系列身份未定的人臉圖像，以及人臉數據庫中若干幅身份已知或對應編碼的人臉圖像，而輸出則是一系列相似度得分，表示待識別人臉的身份。