一個車牌識別系統是否實用是一個重要的指標。國際交通技術對識別率指標做了專門的討論，要求所有卡片24小時正確識別率在95%以上。
為了測試一個車牌識別系統的識別率，需要將該系統安裝在實際應用環境中，全天運行24小時以上，在自然交通流動時至少采集1000個車牌，并將車牌圖像和識別結果存儲起來以便于查閱。然后，需要得到實際的過往車輛圖像和正確的人工識別結果。之后可以統計出以下識別率:
1.自然車流識別率=所有品牌正確識別總數/實際通過車輛總數。
2.可識別車牌百分比=人工正確讀取的車牌總數/實際通過的車輛總數。
3.可識別車牌的正確識別率=車牌正確識別的車牌總數/人工讀取的車牌總數決定了車牌識別系統的識別率，比如可靠性和誤識率，這些都是車牌識別過程中的中間結果。
在停車場管理中，車牌識別技術也是識別車輛的主要手段。在深圳公共停車庫(停車場)車輛圖像和車牌信息采集傳輸系統的技術要求中，車牌識別技術已成為車輛識別的主要手段。
車輛牌照識別技術結合電子不停車收費系統(ETC)對車輛進行識別，可以實現車輛自動識別，通過路口時不停車自動收費。在停車場的管理中，為了提高車輛在出入口的通行效率，車牌識別正在通過為不需要收取停車費的車輛(如包月貨車、內部免費車輛)建設無人值守的快速通道，改變進出停車場的管理模式。
汽車牌照號碼是車輛的“身份”。自動車牌識別技術可以實現車輛“身份”的自動登記和驗證，無需任何改動。該技術已應用于道路收費、停車管理、稱重系統、交通誘導、交通執法、道路巡查、車輛調度、車輛檢測等多種場合。