車牌識別技術是現代智能交通系統的重要組成部分，其應用非常廣泛。它基于計算機視覺處理、數字圖像處理、模式識別等技術，對攝像頭拍攝的車輛圖像或視頻圖像進行處理和分析，得到每輛車的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后處理技術，可以實現停車場出入口收費管理、車輛盜竊管理、高速公路超速自動化管理、闖紅燈電子、高速公路收費管理等功能。對于維護交通安全和城市公共秩序，防止交通堵塞，實現全自動交通管理具有現實意義。
中國標準汽車牌照由漢字、英文字母和阿拉伯數字組成。漢字的識別與字母、數字的識別有很大不同，增加了識別的難度。
我國汽車牌照懸掛位置不統一；
在其他國家，通常只有一種車牌格式(比如車牌的大小，車牌上字符的排列等。)，而在中國，根據車輛、車型、用途的不同，車牌格式有很多種，分為普通車、轎車、警車、軍車等。，而且通常車牌也分大車和小車；
中國汽車牌照的背景色和字符色有多種組合。在我們的日常生活中，常見的有藍底白字的車牌，黃底黑字的車牌，白底黑字的車牌等等。
車牌識別系統是指能夠檢測監控路面上的車輛，并自動提取車輛車牌信息(包括漢字、英文字母、阿拉伯數字和車牌顏色)進行處理的技術。車牌識別是現代智能交通系統的重要組成部分之一，應用非常廣泛。它基于數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術，對攝像頭拍攝的車輛圖像或視頻序列進行分析，得到每輛車的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理手段，停車場收費管理、交通流量控制指標測算、車輛定位、車輛防盜、高速公路超速自動監管、闖紅燈電子等功能， 高速公路收費站等都可以實現。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通自動化管理具有現實意義。
車輛牌照識別(VLPR)是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的應用。車牌識別廣泛應用于高速公路車輛管理，電子不停車收費(ETC)系統也是采用DSRC技術識別車輛的主要手段。
車輛檢測可以采用多種方式，如埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等。使用視頻檢測可以避免損壞路面，無需額外的外部檢測設備和校正觸發位置，節省開支，更適合移動和便攜應用。
對于視頻車輛檢測，系統需要較高的處理速度和優秀的算法來實現圖像采集和處理不丟幀。如果處理速度慢，會導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，也難以保證識別處理會在有利于識別的位置開始，影響系統的識別率。因此，將視頻車輛檢測與車牌自動識別結合起來，在技術上有一定的難度。