CoaXPress圖像采集卡因其高速度、高帶寬的特點，逐漸被廣大廠商所接受和采用。AOI系統的另一個重要環節是圖像處理/分析軟件，需要支持高速實時圖像處理(與圖像采集速度一致)，并能與存儲的標準圖像進行比對。這種圖像處理/分析軟件可以集成到照相機中或者安裝在被檢測的計算機主機中。
隨著技術的發展，一些AOI解決方案提供商也將引入瑪奇納學習，以提高產品的檢測精度和速度。機器學習可以不斷訓練AOI系統，讓AOI系統變得智能——AOI系統可以確定之前未知的產品缺陷是否是關鍵缺陷，并通知現場工程師。經過不斷的探索和論證，此時修正缺陷的成本遠遠低于最終測試后的測試成本。AOI適用于大多數工業生產環境。AOI系統主要由圖像采集單元(攝像頭)、光源和系統主機組成?，F在工業生產環境可以適當改造升級，控制AOI要求的光源設置，對整個系統的硬件要求也不是很苛刻。
自動光學檢測是一種基于光學原理檢測焊接生產中常見缺陷的設備。AOI是一種新的檢測技術，但它發展很快，許多廠家都引進了AOI的檢測設備。自動光學檢測(Automated Optical Inspection，AOI)是一種先進的產品缺陷檢測方法，它基于光學原理，將被檢測產品的圖像采集和分析、計算機軟件和自動控制相結合，實時檢測和處理生產中遇到的缺陷。經過十幾年的發展，AOI檢測行業已經基本形成了相對成熟的產業鏈。AOI檢測行業上游主要分為原材料和電子元器件，其中原材料為制造AOI檢測設備所必需的金屬材料、塑料材料、橡膠材料等基礎原材料；
模板匹配(或主匹配)模式。這樣，標準產品(無缺陷)的圖像被預先采集并確定為參考圖像，并且在后續檢查期間采集的所有圖像都需要與該參考圖像進行比較。自動光學檢測技術也稱為機器視覺檢測技術或自動視覺檢測技術。AOI技術包括多光源照明、高速數碼相機、高速直線電機、精細的機械傳動結構和圖形處理軟件。隨著電子產品的小型化和低能耗，其元器件趨于小型化，在組裝過程中使用人工檢測越來越不可能，必須使用自動測試設備。
