語音交互
機器要想與人類語音交互，需要完成三個步驟:ASR/NLP/TTS，分別對應“耳”、“腦”、“口”的內容:機器要想聽到人類的語音，離不開語音識別技術(ASR)；為了讓機器理解人類的語音，需要將用戶的指令轉換成機器能夠理解的結構化語言，這離不開自然語言處理(NLP)。語音合成(TTS)對于機器說話，也就是從文本到語音的轉換是必不可少的。
ASR-語音識別技術
語音識別技術，也稱為自動語音識別(ASR)，旨在將人類語音中的詞匯內容轉換為計算機可讀的輸入，如按鍵、二進制代碼或字符序列。與說話人識別和說話人確認不同，后者試圖識別或確認說話人是誰，而不是其中包含的詞匯內容。
語音識別已經成為人們日常生活中的常用技術:比如蕭艾同學等語音助手使用語音識別，微信有“文字轉文字”的功能，智能音箱等以語音識別為核心的產品都是語音識別的應用。
自然語言處理
NLP(自然語言處理)的工作邏輯是將用戶的指令拆分成三個層次:域→意圖→槽。
以“幫我定一個明天早上8點的鬧鐘”為例:這個指令命中的字段是“鬧鐘”，本意是“新鬧鐘”，字槽是“明天8點”。這樣，用戶的意圖就被拆分成機器可以處理的語言。
TTS-語音合成
TTS是Text To Speech的縮寫，即“從文本到語音”，是人機對話的一部分，使機器能夠說話。業內普遍采用兩種方法:一種是拼接法，另一種是參數法。
1.拼接方法
從事大量預先錄制的語音，選擇所需的基本發音單位進行拼接。
雙參數方法
根據統計模型，每一時刻的語音參數(包括基頻、共振峰頻率等。)，然后將這些參數轉換成波形。
重要的；overflow-wrap:break-word= " "！重要；" =""TTS是一種語音合成應用程序，它將文件存儲在計算機中，如幫助文件或重要文件；overflow-wrap:break-word= " "！重要；”= " "，轉換成自然語音輸出。TTS不僅可以幫助有視覺障礙的人；overflow-wrap:break-word= " "！重要；人們可以在電腦上閱讀信息，這可以增加文本文檔的重要性；overflow-wrap:break-word= " "！重要；”= " "可讀性。TTS應用包括語音驅動的電子郵件和語音敏感系統，通常與語音識別程序一起使用。
云蝙蝠智能自研ASR
語音實時音譯識別，讓機器能聽懂人類語言。適用于各種普通話識別場景，如語音搜索、語音指令、語音短信、呼叫中心質檢等。云Ba知乎16t智能自研技術支持本地化部署。
產品優勢
支持普通話/中英混合語言和方言。
海量數據不斷更新，語音識別準確率不斷提升。
高正確識別率
基于先進的深度學習算法，安靜環境下的近場語音識別準確率達到96%以上。
靈活的訪問模式
支持Android和iOS系統在不同設備上的SDK訪問，也支持HTTP協議的API訪問。
毫秒級低延遲識別速度
識別結果的響應時間小于300毫秒。系統響應，提升用戶交互體驗。
專業商業領域
針對8K16K的通話和客服場景，優化了很多業務場景。
對呼叫的VAD和降噪進行定位優化。
聲紋識別
基于聲紋能力，可以有效區分說話人。
基于自研的SAAS平臺，可以搭建一個本地化的平臺，進行高效的識別、審計和數據分析。由于自研ASR的優勢，Yunbat的智能質檢平臺可以分析每天1000小時和5000小時的數據，并高效反饋數據。
云蝠智能TTS語音識別
語音合成和音庫定制，輸入文本通過網絡發送到服務器，通過深度技術合成高質量、更飽滿的音色效果，更接近人聲，提供多種音色選擇。
支持個性化、多語言、多音本地化部署，滿足私有化和數據隱私的需求。
產品優勢
領先的技術解決方案
基于變換器機制的高質量語音合成，綜合利用聲學和語言學參數，達到更自然的韻律合成目的。
靈活的訪問模式
支持SDK、流/非流API、MRCP協議等對接形式，接口同步/異步調用。
多語言多音色
男聲、女聲、童聲支持中文、英文、中英混合等多語種合成，音量、語速可隨意調節。
天生的聽覺
利用海量音頻合成數據進行訓練，產生更加真實飽滿的音質、節奏和表現力，MOS評分達到行業領先水平。
個性化調整
支持多音字標注和人工發音校對。支持語速停頓調節，滿足不同場景的實際表現需求。
定制揚聲器
支持真人語音克隆，人機協同對話“打假”
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