一. 概述
智能制造質量大數據平臺，多端多平臺對生產制造全過程進行數據積累統計分析，平臺涵蓋數據從采集到應用的完整工作流程?？涩F場使用手機端進行數據采集，并實時上傳到云平臺，將數據進行分布式存儲，將傳統的數據錄入到信息系統中統一管理，減少繁雜的數據統計工作，優化工作效率，加強數據的安全性，提高業務的自動化水平。
二. 優勢
1. 具有強大的數據分析能力
2. 大數據是智能制造的核心驅動力
3. 大數據累積量，實現數據的全面采集并持久化
4. 智能化程度高，整合現有的工作流程，實現統一自動化的數據統計分析
5. 優化數據統計的流程，提高統計工作的效率
6. 利用大數據平臺，可對需要分析事件的數據進行密度采樣，精確獲取事件全局數據
7. 可對全過程各個工藝流程、生產環節產生的數據進行統計，分析優化生產過程控制
三. 特點
1. 通過全生產過程的信息高度集成化和數據可視化，實現生產過程的信息透明化
2. 通過大數據智能管理平臺，可以將客戶的需求直接反映到生產系統中，并且由系統智能化排程，安排組織生產，使得企業定制化生產成為現實
3. 利用大數據技術，通過分布式技術、分布式文件系統、分布式數據庫等技術對多個數據源獲取的數據進行整合處理
4. 利用大數據的工具，通過數據分析和挖掘，了解問題產生的過程、造成的影響和解決的方式，找到創造附加價值的新形式
5. 利用大數據的工具和思維，幫助制造業實現商業模式的轉變，改造和提升客戶體驗，完善內部操作流程
6. 采集到的數據可以實現長時間的存儲，且海量的數據可處理、可分析
7. 數據可視化，將大量的數據以統計圖的形式顯示輸出，具有直觀、形象、生動、具體等特點。使復雜的統計數字簡單化、通俗化、形象化，使人一目了然，便于理解和比較
四. 功能
1. 公司生產動態展示
2. 數據分析功能，自動對采集到的數據進行智能分析匹配，自動計算出采集數據的過程能力指數
3. 生產策劃管理，將每個項目建造過程中產生的策劃文件、報告文件、規范庫，統一管理，便于實時查看，避免丟失
4. 數據管理，對生產過程中的所有數據存儲入庫，實時共享，經過一定的數據積累，可查詢分析生產過程中的各種數據
5. 統計分析，數據根據過濾條件進行分析，顯示不同的分析結果，并以圖表的形式顯示，實現數據可視化
6. 質量數據測量記錄，將測量數據及時間、設備、基地、施工單位等相關信息進行記錄保存
7. 設備管理，將每個作業區設備類型、品牌、指標、規格等相關信息記錄保存，方便用戶對設備進行維護管理
8. 系統管理，創建用戶管理、角色管理、基地管理、施工單位管理、作業區管理，便于用戶對已錄入的信息進行管理、查詢
