Shopify發布消息稱，ShopifyQL Notebooks再度升級，現在支持將代碼塊合并到現有的和新的筆記本中。
通過此版本升級，商家可以充分利用Python環境及其強大的庫來檢索數據(通過http請求)、組合數據，并將部分現有的數據庫進行可視化處理。已安裝ShopifyQL
Notebooks應用的Shopify Plus商家，可以暢享Python代碼塊功能。
使用方法如下：第一，在ShopifyQL Notebooks應用程序中添加一個新的代碼塊后，商家便可以訪問Python代碼塊;
第二，添加代碼塊后，商家可以輸入Python代碼，或從預建模板中進行選擇;
第三，另一種入門方法是使用參考筆記本，標題為“第3課 - 使用Python代碼塊”
的章節，其中包括預建模板作為示例，以及一些更深入的用例，例如將兩個ShopifyQL數據框架聯接在一起。
官方介紹，ShopifyQL是Shopify專為商務構建的查詢語言，用于從數據庫請求和檢索數據。
通過將ShopifyQL與Shopify Notebooks應用配合使用，商家可以探索商店的數據庫并檢索數據，以便更深入地了解商家的店鋪運營情況。
要了解可用于ShopifyQL
Notebook查詢的可用值和維度的完整列表，請查閱訂單架構和產品架構。這樣商家可以更全面地了解可以使用哪些數據來進行查詢和分析。
值得一提的是，Shopify郵件也上線全新功能?，F可在Shopify郵件中創建和保存商家的自定義模板?，F在，商家不僅可以創建和保存Shopify
Email的預設模板，還可以根據自己的需求創建和保存個性化的郵件模板。
通過自定義郵件的各個部分和外觀，商家可以完全憑借自己的感覺來設計，將其保存為模板。
這意味著在下次發送郵件或創建營銷自動化時，商家只需選擇之前保存的模板。這一功能可以幫商家節省大量的時間和精力，并向每個收件箱傳達與商家品牌一致的獨特體驗，進而深化商家與客戶的聯系。
在設置商家的郵件模板時，商家可以輕松地添加個性化文本，比如客戶的名字、姓氏、郵箱、城市、州、省以及國家/地區等信息。
Shopify
Email將自動根據郵件接收客戶的信息，將這些個性化內容嵌入到相應的部分中。商家可以在主題行、預覽行和郵件正文文本中添加個性化文本，從而讓商家的郵件訂閱者得到更加針對性的體驗。
此外，Shopify推出了一款基于人工智能(Al)技術的高效工具——Shopify
Magic。它利用商家提供的信息來生成內容建議，例如產品描述、電子郵件主題行和在線商店中的標題等，助商家提升文案撰寫速度。
Shopify Magic現新增了一項功能。它會根據商家店鋪所在的時區和商家店鋪點擊率最高的時間，為商家的Shopify
Email郵件營銷信息建議發送時間。
商家可以選擇遵循建議的時間立即發送郵件，或者根據商家自己的需求設置日期和時間來發送郵件。
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